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Las técnicas de aprendizaje automático, o machine learning, “son una rama de la inteligencia artificial, con el objetivo de desarrollar superficies cerámicas que garanticen los niveles de fricción requeridos, así como la durabilidad de sus prestaciones a lo largo del tiempo”, señalan.
ITC explica que, en función de los métodos de limpieza y mantenimiento, las condiciones de uso y la intensidad de tránsito peatonal soportado, algunos tipos de superficies “pueden sufrir cambios en su textura superficial y con ello ver alteradas sus prestaciones antideslizantes, pero todavía no se dispone en la actualidad de metodologías para simular estos posibles cambios y poder predecir su impacto en el comportamiento del pavimento”. Para ello, en el marco del proyecto se realizarán estudios en condiciones reales de uso con la finalidad de diseñar métodos de evaluación para estimar la durabilidad de los pavimentos.
Así, Durslip analizará qué tipologías de superficies presentan un nivel suficiente de durabilidad y resistencia al deslizamiento sin comprometer otras prestaciones como, por ejemplo, la facilidad de limpieza, a lo largo de su vida útil. Además, en el marco del proyecto se evaluará la viabilidad de generar este tipo de superficies contemplando las técnicas de decoración actualmente disponibles en el ámbito industrial, con especial atención a la impresión digital, para facilitar una rápida transferencia de los resultados a las empresas de fabricación de pavimentos cerámicos.
